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코딩 없이 시작하는 업무 혁신: n8n 설치부터 첫 자동화 워크플로우 완성까지
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Course name 코딩 없이 시작하는 업무 혁신: n8n 설치부터 첫 자동화 워크플로우 완성까지

n8n의 기본 개념, 설치, UI 사용법을 익히고, Webhooks, HTTP Request, Data Manipulation(Set/Split) 등 핵심 노드를 활용하여 간단하고 반복적인 일상 업무를 즉시 자동화하는 방법을 배웁니다.

대상자

자동화 툴이 처음인 초보자, 반복적인 단순 업무가 많은 사무직/비개발자, n8n의 자체 호스팅에 관심 있는 사용자

강의 목표

n8n을 성공적으로 설치하고, 기본 노드를 조합하여 3단계 이내의 간단한 실무 워크플로우를 직접 설계하고 실행할 수 있다.

커리큘럼

Part 1: n8n 소개 및 Docker를 이용한 Self-Hosting 환경 구축

Part 2: n8n Editor UI 및 노드(Node) 개념, 데이터 흐름 이해

Part 3: Trigger 노드 활용 (Manual, Interval, Webhook)

Part 4: Google Sheets, Slack, Email 연동을 통한 기본 알림 및 데이터 기록 자동화

Part 5: 데이터 가공 노드(Set, If, Code 맛보기)를 활용한 간단한 데이터 처리

나만의 AI 비서 만들기: Open WebUI와 n8n을 활용한 지능형 에이전트 구축
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Course name 나만의 AI 비서 만들기: Open WebUI와 n8n을 활용한 지능형 에이전트 구축

Open WebUI의 확장성과 n8n의 AI 에이전트 기능을 결합하여, 실시간 웹 검색 및 외부 데이터 연동이 가능한 지능형 챗봇을 설계하고, 고급 프롬프트 기술을 적용하는 심화 과정입니다.

대상자

AI 에이전트 구현에 관심 있는 사용자, 고급 프롬프트 엔지니어링 기술을 배우고 싶은 기획자/마케터

강의 목표

n8n의 AI Agent 기능을 깊이 이해하고, RAG(검색 증강 생성) 등 고급 기술을 활용하여 실시간 정보 처리 능력을 갖춘 챗봇을 만들 수 있다.

커리큘럼

Part 1: Open WebUI의 'Pipe' 기능 이해 및 n8n 파이프 연동 상세 설정

Part 2: n8n에서 LLM 노드 활용 및 Tool 개념 (검색, API 호출)

Part 3: RAG를 위한 벡터 데이터베이스(Qdrant 등) 연동 및 문서 검색 에이전트 실습

Part 4: 복잡한 의사결정 구조를 가진 멀티 스텝 AI 워크플로우 설계

Part 5: 고급 프롬프트 엔지니어링 (Chain-of-Thought, ReAct, JSON 출력 제어)

정보 검색 능력을 극대화하는 프롬프트: Open WebUI Tools & RAG 마스터
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Course name 정보 검색 능력을 극대화하는 프롬프트: Open WebUI Tools & RAG 마스터

Open WebUI의 핵심 기능인 RAG(검색 증강 생성)를 활용하여 외부 문서나 실시간 웹 정보를 기반으로 답변하는 방법을 배우고, 챗봇이 특정 도구(Tool)를 사용하여 작업을 수행하도록 유도하는 고급 프롬프트 기법을 학습합니다.

대상자

챗봇의 정보 출처와 실시간 검색 능력을 확장하고 싶은 사용자, 데이터 기반 응답을 필요로 하는 리서처/분석가

강의 목표

Open WebUI 내에서 문서 업로드 및 RAG 기능을 활용하여 최신 정보와 내부 지식을 기반으로 정확하게 응답하는 챗봇을 만들 수 있다.

커리큘럼

Part 1: RAG의 원리 이해 및 Open WebUI에서의 문서/파일 업로드 실습 

Part 2: RAG 활용 시 'Hallucination' 방지를 위한 프롬프트 전략 

Part 3: Web Search Tool 연동 및 실시간 정보 검색 프롬프트 작성 

Part 4: 챗봇이 특정 함수나 API(가상의 Tool)를 호출하게 하는 프롬프트 구성

Part 5: 내부 데이터 기반 지식 Q&A 챗봇 구축 실습

실무자를 위한 Open WebUI 활용: 프롬프트 엔지니어링 입문 및 기초 대화법
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Course name 실무자를 위한 Open WebUI 활용: 프롬프트 엔지니어링 입문 및 기초 대화법

Open WebUI 환경 설정부터 시작하여, LLM과 효과적으로 소통하기 위한 기본 프롬프트 구조(페르소나, 역할, 목표)를 배우고, 다양한 상황에서 원하는 결과물을 얻는 기초적인 프롬프트 작성 기술을 습득합니다.

대상자

AI 챗봇 사용 경험이 적거나 없는 프롬프트 초보자, Open WebUI의 기본 기능을 배우고 싶은 사용자

강의 목표

Open WebUI의 기능을 활용하여 정확하고 일관된 결과를 얻을 수 있는 기본 프롬프트를 작성하고 최적화할 수 있다.

커리큘럼

Part 1: Open WebUI 설치 및 인터페이스 이해 (모델 선택, 세션 관리) 

Part 2: 프롬프트의 4가지 요소 (역할, 명령, 조건, 형식) 

Part 3: 페르소나(Persona) 설정 및 결과물에 미치는 영향 실습

Part 4: Open WebUI의 '프롬프트 저장(Templates)' 기능 활용법

Part 5: 요약, 번역, 간단한 기획 문서 생성 프롬프트 실습